大数据时代激活存储“云”价值

　　云存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间;提高了存储效率，通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费，可以自动重新分配数据，提高了存储空间的利用率，同时具备负载均衡、故障冗余功能。

　　实现规模效应和弹性扩展

　　受限于安防视频监控自身业务的特点，监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别，如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、 视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。监控云存储应用更多的会利用视频监控托管服务(VSaas)的发展契机，为客户提供私有云服务， 用于较小规模的部署，例如家庭、商店。提供安防云服务：由企业自主定制、云服务商或云端提供需要的基础架构、服务、软硬件资源等。数据中心模式会被引入并逐渐成为安防产业的主流形态，但安防的“数据中心”和互联网的数据中心是不同的，可能是集中分布相结合，可能是物理分散、逻辑集中的模式。未来的视频监控存储模式，会有两个趋势：一个是小规模的视频监控系统，以NVR存储为主;另一个大规模的视频监控系统，会以云存储为主。

　　量身定制的解决方案

　　云存储产品在提供其存储空间时，其实提供的并不光光是空间本身，而且还会根据企业的需求给出一个量身定制的解决方案。企业有不同的信息化信用。不同的信息化应用其对存储设备的要求都是不同的。只有分别对待，才能够在节省成本的同时，在性能与安全上得到最大的满足。最简单的一个例子，就是视频监控数据与ERP系统数据，其对于存储设备的要求是不同的。视频监控数据的特点是容量大、重复利用率低(通常情况下只是数据的存入而不会被读取)、能够被覆盖(一般数据只需要保存半个月即可)。而ERP数据的特点是永久保存、容量不大、重复利用率高、对于性能的要求高、并发访问高等等。这些不同的数据不同的特征，就决定着要采用不同的存储设备。如对于视频监控数据，只要求容量要大。而性能则可以低一点。而对于ERP数据，要求存储设备有比较高的I/O、完善的数据容错机制等等。企业自己由于缺乏这方面的专业人才，为此很难根据企业自己的实际情况设计一套合理的解决方案。

　　不过，安防视频大数据与云存储结合需要解决几个方面的问题,首先是流式数据的存储，因为视频大数据属性受到结构化文件系统制约，存储性能会下降，需要流式文件系统予以支持;其次，要考虑到方案的效率与成本问题。通过云存储与监控业务结合无法拜托对流媒体或存储服务器的依赖，无法解决因此带来的业务受阻，这一现象就需要考虑方案的实行效率，与此同时还的考虑其费用，不能太过于带来高昂的成本;最后，视频大数据的挖掘。安防视频的大数据需要云存储的特定支撑，需要关键信息的处理和分析，如何去合理有效挖掘，值得研究。

　　由于市场需求的多样性，在大数据时代为各种存储方案提供了市场空间。因此，在今后相当长的一段时间内，DVR、NVR、SDI-DVR和FCSAN、IP-SAN等多种存储方案将共生共存。云存储有可能在未来几年内，在大数据时代对视频监控市场格局形成巨大冲击，其潜能将完全激发，并将视频监控产业推至一个全新高度和更高发展阶段。

声明:

凡文章来源标注为"CPS中安网"的文章版权均为本站所有，如需转载请务必注明出处为"CPS中安网"，违反者本网将追究相关法律责任。非本网作品均来自互联网，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。