监控平台智能化应用深入行业用户

    【CPS中安网 cps.com.cn】中国安防行业如果说开始大量出现监控平台的时期，要从2005年网络监控风靡开始。监控平台软件是基于网络的全数字化的信息传输和管理系统，属于第三代开放式技术的综合网络监控产品。它结合了现代音、视频压缩技术、网络通讯技术、计算机控制技术、流媒体传输技术，采用模块化的软件设计理念，将不同客户的需求以组件模块的方式实现;以网络集中管理和网络传输为核心，完成信息采集、传输、控制、管理和储存的全过程，真正实现了监控联网、集中管理，授权用户可在网络的任何计算机上对监控现场实时监控，提供了强大的、灵活的网络集中监控综合解决方案。

　　一、智能视频分析技术“主唱”监控智能化

　　监控平台发展的这些年，已经很明显贴近监控高清、集成性的趋势，但智能化的应用表现才刚刚起步，但前景不小。我们说的监控智能化，很多业内人士都认为智能视频分析就是监控的智能化。从目前应用情况分析，智能视频分析技术是监控智能化技术最为成熟的技术体系。深圳辉锐天眼科技有限公司成立于2008年，自公司成立以来一直专注于智能视频分析领域，公司与国内外各图像识别与人工智能研究机构建立了广泛的学术合作关系，对计算机视觉技术、模式识别及人工智能技术作出了前瞻性探索，解决了一系列计算机智能化难题并投入产业应用。公司与华中科技大学联合成立了智能视频监控技术(IVS)联合研发中心，通过不断跟踪世界同行业先进技术及自身长时间的技术积累。我们开发的智能智能视觉安防监控方式是一套软件系统，其技术原理为首先系统进行背景学习，学习时间根据背景热闹程度有所不同，期间系统自动建立背景模型。之后系统进入“分析”状态，如果摄像机前景出现移动物体，并在设置的范围区域内且目标物体大小满足设置，系统将会把该目标进行提取并跟踪，并根据预先的算法(入侵、遗留、盗窃等)触发报警。期间如果背景出现雨雪，中云，波浪，摄像机抖动，摇摆的柳树等，系统将启动预处理功能，来过滤掉这些动态背景。在触发报警之前，系统具有目标识别的功能，即将提取的目标与已经建立的模型进行比对，并选择最佳的匹配。所以，我们开发的监狱行业化产品和“墅安居”、“店铺安”针对民用行业市场的产品都是基于这样的系统原理，所以在智能视频分析方面这些产品技术特性是：

　　1、自适应场景学习

　　通过对监控场景动态背景建模，自适应的学习场景的动态变化，能够克服环境光线变化，物体阴影的影响，并能够排除树枝晃动、水波等不感兴趣的虚假运动物体的干扰。

　　2、分区域多目标检测

　　通过对监控场景分块划分，对不同区域进行不同的目标提取策略。得到完整、真实的感兴趣目标。将运动目标的形状信息和运动特性相结合，区分非刚性物体(人)、刚性物体(车辆)。

　　3、稳定的目标跟踪

　　基于物体的颜色、纹理、轮廓等信息同时追踪多个目标，在发生目标交汇、遮挡时，利用特征匹配和运动测算法，稳定的追踪目标。

　　4、行为理解与描述高层处理相结合

　　通过追踪获取目标的运动轨迹，运动方向、速度，再结合用户可配置的区域、警戒线、违规方向等信息联合判断异常行为。

　　5、智能识别与多样化报警相结合

　　智能视觉安防监控系统当检测到异常事件后，会通过通过多样化(如警灯、警号、警铃、声音、短信等)手段进行报警，最大限度地降低了责任事故的发生概率。

　　目前监控智能化中应用最成熟的智能视频分析技术发展来看，它能在几乎不需要人为干预的情况下，通过对摄像机拍录的图像序列进行自动分析来对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，并在此基础上分析和判断目标的行为，做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时做出反应，从而解决了传统监控工作量大、效率低、反应速度慢等问题，其优势显而易见，也是推动整个安防智能化最为关键的技术之一。