中国大数据市场的十大预测

　　1.Hadoop迈向商业化

　　目前，Hadoop的社区环境与10年前的Linux非常类似。Linux在90年代初期开始成立开源社区，在90年代中期涌现了SUSE、RedHat这些主流商业化厂商，并在2000年前后形成了完整的生态系统，成为业界主流的操作系统方案。而Hadoop在2006-2007年起步，在2009年出现了Cloudera、MapR等解决方案。IDC认为，在未来2-3年中，将会有重量级的Hadoop商业化版本发布。

　　2.部分早期的Hadoop项目面临挑战

　　Hadoop具有光明的前景，但并非所有的早期Hadoop项目都能够被推广并得到广泛采用。首先，许多早期Hadoop项目属于试点项目或概念证明性质，目前已经完成了其历史使命；其次，很多Hadoop项目在施行初期没有足够案例可供企业衡量，这将促使这些解决方案在今后几年优胜劣汰。

　　3.开源软件为大数据市场带来更多机会

　　IDC认为，与人们的传统理解不同，大数据市场开源软件的盛行不会抑制市场的商业机会，相反开源软件将会给基础架构硬件、应用程序开发工具、应用、服务等各个方面的相关领域带来更多的机会。

　　4.大数据推动软件公司间的并购

　　大数据概念覆盖范围非常广，包括非结构化数据从存储、处理到应用的各个环节，与大数据相关的软件厂商也非常多，但是又没有哪一家厂商可以覆盖大数据的各个方面。因此，IDC认为在未来几年中，大型IT厂商将为了完善自己的大数据产品线进行并购，首当其冲的将是信息管理分析软件厂商、预测分析和数据展现厂商等。

　　5.针对大数据的一体化设备市场迅速增长

　　自云计算和大数据概念被提出后，针对该市场推出的软硬件一体化设备就层出不穷。IDC认为，在未来几年里，数据仓库一体机、NoSQL一体机以及其它一些将多种技术结合的一体化设备将进一步快速发展。

　　6.大数据由网络数据处理走向企业级应用

　　在过去几年中，应用大数据的主要用户局限在互联网、电信运营商等少数企业。IDC认为，市场将逐步了解大数据并不仅指批量处理大量网络记录数据。由于其它各行业的数据容量也在不断增高，行业用户（如能源、金融服务、政府、制造）急需大数据解决方案对数据流进行监测和分析。