当云计算炒的火热之时,另外一个名词也渐入人们的视野:大数据!与云计算出道时的云深雾罩的感觉不同,大数据带来的感受是实实在在的。
从进入IT时代以来,我们就积累了海量的数据,这些数据不断急速增加,给时代带来了巨变,大数据时代已经来临。在此背景下,“数据为王”已呼之欲出。
解读:大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
互联网、移动互联网、物联网以及云计算等热点的快速崛起,很大程度上是大数据产生的原因。
《互联网进化论》中使用一张图片形象的描述了大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。
大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
从传统互联网到移动互联网
互联网搜索引擎是大数据最为典型的应用之一。1分钟内,新浪微博发送数万条微博,苹果应用商店下载次数以万计,淘宝卖出了几万件商品,百度产生了百万次搜索查询……所有这些行为都由海量的数据来呈现。
而随着传统互联网向移动互联发展,一个大规模生产、分享、应用数据的时代正在开启,我们每个人都成为了数据的创造者和使用者,微博、社交网络都是最好的例子。除了个人电脑、平板电脑、智能手机、游戏主机等常见的计算终端之外,更广阔的、泛在互连的传感设备、移动终端,比如智能汽车、智能电视、工业设备和手持设备等都连接到网络之中。基于社会化网络的平台和应用,让数以百亿计的机器、企业、个人随时随地都会获取和产生新的数据。
在云计算、物联网等技术的带动下,中国的移动互联网已经步入“大数据”时代。继云计算后,大数据(big data)成为信息技术领域最为热门的概念之一。
大数据的特征
在IT业界,把大数据产业定义为:建立在对互联网、物联网等渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业。
业界一般认为,大数据有四个“V”字开头的特征:Volume(容量), Variety(种类), Velocity(速度)和最重要的Value(价值)。其中Value是大数据的最终意义――获得洞察力和价值。如IT巨头概括大数据战略为:“致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力,包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力”。
云计算与大数据
云计算和大数据相辅相成,云计算是大数据的IT基础,而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力,而另一方面,由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时,这就更加需要云计算进行挖掘、分析、处理。
目前,云计算已经普及并成为IT行业主流技术,其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。
大数据的出现,正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上,大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域,以往更多是依靠模型的方法,现在我们可以借用规模庞大的数据,用基于统计的方法,有望使语音识别、机器翻译这些技术领域在大数据时代取得新的进展。在商业模式上,对商业竞争的参与者来说,大数据意味着激动人心的业务与服务创新机会。零售连锁企业、电商业巨头都已在大数据挖掘与营销创新方面有着很多的成功案例。
总体认为,云计算与大数据的不同之处在于应用的不同,主要在两个方面:
第一,在概念上两者有所不同,云计算改变了IT,而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构,才能得以顺畅运营。
第二,大数据和云计算的目标受众不同,云计算是卖给CIO的技术和产品,是一个进阶的IT解决方案。而大数据是卖给CEO、卖给业务层的产品,大数据的决策者是业务层。由于他们能直接感受到来自市场竞争的压力,必须在业务上以更有竞争力的方式战胜对手。
大数据时代:市场与机遇
创想智慧城市研究中心数据显示,2010年,中国云计算的市场规模为167.31亿元,2013年为1174.12亿元。三年间,年均复合增长率将达到91.5%。预测,2013年中国云计算市场规模将达1174亿,2015年中国云计算产业规模最高达1万亿元。
2012为大数据元年,诸如智慧城市、物联网应用、三网融合行动等等,数据产生的速度不容小视。据有关调查数据显示,全球2011年手机用户数达到50亿,2011年全球数据量达到1.2ZB,2012年全球智能手机销量为6.8亿台,中国智能手机销量1.8亿台,全球每年的数据量增长40%。
在上述在全球及中国云计算、移动互联网等快速发展背景下,中国大数据服务市场未来必须增长速猛。据创想智慧城市研究中心研究分析,该市场规模将会从2011年的4.9亿增长到2016年的38.9亿,未来5年的复合增长率达51.4%,市场规模增长近7倍。
创想智慧城市研究中心云计算与大数据系列研究报告显示,中国大数据市场未来猛增速,无论是谁,想押注大数据,从中“遇见未来的利润天堂,懂得数据洞察迫在眉睫。如何通过对海量数据的挖掘与分析,发现数据中蕴藏的商业机遇,已成为企业在大数据时代寻求决策依据、提升竞争力的一个重要途径。
大数据应用涵盖多个方面,包括企业管理分析如战略分析、竞争分析,运营分析如用户分析、业务分析、流量经营分析,网络管理维护优化如网络信令监测、网络运行质量分析,营销分析如精准营销、个性化推荐等。大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间,解决了传统计算机无法解决的问题。同时这个领域的计算标准与软件均刚刚起步,为全世界新型软、硬件及应用创新提供了前所未有的机会。
中国有着庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,如此庞大的用户群体,使中国成为世界上最大数据的国家。解决这种由大规模数据引起的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是中国产业升级,效率提高的重要手段。
我们已看到大数据的广阔应用前景及改变世界经济的力量。可以预测,大规模、海量的“云数据”中心建设会成为全球与中国下轮基础设施投资重点。
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