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高新兴车牌识别系统在智能交通领域的应用与发展

2012-11-22 15:22:35 来源:CPS中安网 作者:陈刚 责任编辑: luoshui 收藏本文
随着社会经济的发展、汽车数量急剧增加,对交通控制、安全管理、收费管理的要求也日益提高,运用电子信息技术实现安全、高效的智能交通成为交通管理的主要发展方向。车牌自动识别技术作为一种计算机视觉与模式识别技术,在智能交通领域已经得到广泛应用,那么这种技术能解决智能交通领域的哪些问题,又如何在实际应用中加以完善,本文将从车牌识别系统的各角度介绍这种技术的发展。

  车牌识别系统功能与应用

 

  目前市场中车牌识别系统主要功能包括:

 

  1)车辆牌照自动识别,信息包括完整的牌照信息,颜色、字符、汉字、数字;

  2)车速的自动检测;

  3)违法黑牌车辆的识别报警;

  4)车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制;

  5)车辆行驶方向判断监测。

 

  目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括:

 

  1)交通路口的智能化交通管理;

  2)交通信息的自动采集 ;

  3)警方及其它执法机关设立临时稽查站,对来往车辆实施稽查,优先识别待查车辆;

  4)路桥、隧道等卡口的自动收费系统;

  5)现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理;

  6)道路治安卡口抓拍识别,车流量监测。

 

  车牌识别系统的实现方案

 

  车牌识别系统的实现方案通常有三类,一是抓拍相机+工控机,这是最早应用的一种方案,由摄像机(线圈、雷达触发或视频检测)抓拍车辆图像,由工控机中软件来识别车牌,一台工控机同时可以管理多台摄像机(多车道);二是抓拍相机+嵌入式分析主机,将可靠性较低的工控机改为嵌入式主机,而抓拍摄像机不用变,所以这种方式已逐渐替代第一种方案;三是嵌入式一体化抓拍相机,集抓拍、控制、识别、录像、压缩、传输于一体,大大简化管理终端设备和后端平台的工作,同时在可靠性、安全性、安装维护便利性、环境适应性等方面都得到提升,正成为最具前景的实现方案。

表1 车牌识别系统的实现方案比较

车牌识别系统的实现方案比较

 

  项目抓拍机+工控机抓拍机+嵌入式主机一体化抓拍机

 

  系统可靠性Windows系统,可靠性较低,易染毒嵌入式Linux系统,可靠性高嵌入式Linux系统,可靠性高

  环境适应性一般,要求在-10℃~+55℃一般适应恶劣环境,要求在-30℃~+70℃

  数据安全性在工控机加密,安全性一般在嵌入式主机中加密,安全性较好在抓拍机内加密,安全性好

  使用便利性结构复杂,体积大,安装、维护麻烦结构紧凑,安装方便一体化,安装简易

  功耗近百瓦共约35W<15W

 

  这里谈一下目前市场上出现的集车辆视频检测与车牌识别一体化的高清抓拍相机产品,相对传统的线圈触发方式,采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,可以更灵活地检测车辆的行为(如违章掉头、压线、左转等),而且更适合移动式、便携式应用的要求。但车牌识别系统要进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度,这也是目前出现的产品还不多的原因。

 

  一个车牌识别系统除了前端的抓拍机与分析主机,还应有对应的后台管理系统,而且它影响到这个车牌识别系统是否好用。后台管理系统的功能通常包括:

 

  1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失,同时便于事后人工排查;

 

  2、有效的自动比对和查询技术,被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警,如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“最佳”的比对结果;

 

  3、对于联网运行,提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断等功能。

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