安防技术和应用的几点发展趋势

　　安防与大数据

　　接下来，我们在谈谈安防与大数据，说到大数据我们自然会想到互联网、移动互联网和APP以及下载、点击率等大数据，而通常被人忽略，来自安防视频流实际上才是最大的大数据来源，我们不妨做个测算，600个1080P摄像机两个月的不间断的连续录像所产生的视频流将到达1.44PB，这1.44PB是个什么概念呢，很多人对此可能没有感觉，我们打个比方，拿A4纸写满累叠将达到10公里长。这么大的数据，传统上仅在公安刑侦上加以利用，而在商业领域和生活领域遭到忽略，那如何很好的利用这些数据呢?我们还是拿案例来说明，如商场，我们通过视频流数据分析出进出商场顾客的年龄、性别和行为以及进出时间，然后得出我们卖点的设计、客流的导向、季节的销售策略和广告的定向投放措施，做到有的放矢。有一点引以为豪的是视频流是实时的，其数据的真实要比APP统计来的可靠程度要高很多，我们知道由于水军的存在，通常互联网和APP获取的数据存在很大的水份，而安防视频流是实时的，无法造假。

　　我们再列举一个例子，我们身边的停车场，停车难和寻车难是当今令人头疼的大问题，尤其停车难，但通过我们视频流数据分析，我们会发现，小区停车场和小区周边的办公楼停车场在停车场时间需求上明显存在截然相反的需求。小区停车场在每天的7~8点左右达到停车场需求的最低值，而办公楼则在每天的8~9点间存在需求的高峰期，这种截然相反的需求时间差，我们是否可以加以利用，通过出入口流量统计优化停车场出入口设置，通过场内行驶路径偏好统计优化车辆行驶路径规划，通过时间段流量分析优化错峰时间段划分。通过各类型车位占空比优化临时停车位比例等等。

　　数据流来流往，安防数据值得分析，安防大数据的分析和优化结果是创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。从安防领域来看，随着时间推移，安防大数据也给我们安防企业的发展指明了一个很好的方向：从单纯的产品提供商到整体解决方案供应商再到综合服务运营商。

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